Proyectos (IA)
Fenya
Fenya és una eina per buscar feina que permet pujar i gestionar diversos CVs, amb el càrrec i la ubicació. Pots editar-los, duplicar-los o esborrar-los per adaptar-los a cada oferta.
Cómo he usado IA
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Para cada CV, Fenya agrega ofertas de varias fuentes (Adzuna, Jooble, JSearch/Linkedin, Trabajo Activo y otros) y las ordena por ensambladura mediante matching semántico con LLMs.
La aplicación (Next.js 16, postgres/Drizzle) se ha desarrollado con la ayuda de Claude Code como agente de codificación, con un flujo spec-driven y TDD.
Inferencia en tiempo de ejecución:
DeepSeek V4 Flash (vía SDK compatible con OpenAI, con el reasoning desactivado y salida en JSON modo) extrae un perfil estructurado del CV, infiere los términos de búsqueda y puntúa cada oferta de 0 a 100 con una rúbrica ponderada (skills 50%, experiencia 25%, ubicación 15%, idioma 10%), justificando la nota e indicando las habilidades que tienes y las que te faltan.
Como segundo evaluador, a demanda, hay el modelo Jev (TypeSafe SDK). Jev no genera texto libre: elige un nivel dentro de una escalera cerrada e indica la confianza.
En modo rúbrica indexada, puntúa por separado los mismos cuatro criterios, cada uno con cinco niveles descritos.
En modo holístico, hace un solo juicio de ensambladura global. Así la nota es más determinista y auditable, y se pueden comparar tres "jueces" LLM sobre las mismas ofertas para ver qué se acerca más al criterio humano.
- Claude Code
- Deepseek
- Jev
- Next.js
- Postgres