salta als projectes
  • al graal graal gra
  • unes paraulesunes paraulesunes paraules
  • projectes (IA)projectes (IA)projectes (IA)
  • projectes (a.C.)projectes (a.C.)projectes (a.C.)
  • cacaca
  • enenen
  • eseses

Projectes (IA)

  • GrausFP cercador / 2026 Cercador de graus de Formació Professional de tot l’estat que permet buscar per nom, codi, ocupació o cursos FPO, filtrar per família i nivell, consultar centres, guardar favorits, crear alertes, etc.
  • SSCE0110 Links web app / 2026 FP Recursos és una biblioteca col·laborativa d'enllaços sobre temes relacionats amb el certificat de professionalitat SSCE0110 (docència de la formació professional per a l'ocupació).
  • Fenya web app / 2026 Fenya és una eina per buscar feina que permet pujar i gestionar diversos CVs, amb el càrrec i la ubicació. Pots editar-los, duplicar-los o esborrar-los per adaptar-los a cada oferta.
  • AI Bookmarks web app / 2025 AI Bookmark Manager és un gestor personal de marcadors sobre IA que recull enllaços des de diversos punts d'entrada. (és un producte especialment pensat i adaptat al meu diogenes digital XD)
  • Persona(s) de interés website / 2026 Projecte documental amb breus perfils de membres de la comunitat llatina de Nova York, que en mostren la diversitat i la vitalitat a través d’un mapa interactiu amb marcadors.
  • R.U.C. joc / 2026 R.U.C. és un remake en català, jugable al navegador, del clàssic M.U.L.E. (Dani Bunten, 1983) de Commodore 64 (en realitat el joc es va publicar inicialment per a Atari). Work in progress.

Ben aviat, més. / roger at lamosca.com

Projectes (IA)

Fenya

web app / 2026

Fenya és una eina per buscar feina que permet pujar i gestionar diversos CVs, amb el càrrec i la ubicació. Pots editar-los, duplicar-los o esborrar-los per adaptar-los a cada oferta.

Com he fet servir la IA

Actualment es troba en fase de proves, si vols un accés siusplau escriu-me

Per a cada CV, Fenya agrega ofertes de diverses fonts (Adzuna, Jooble, JSearch/LinkedIn, Feina Activa i d'altres) i les ordena per encaix mitjançant matching semàntic amb LLMs.

L'aplicació (Next.js 16, Postgres/Drizzle) s'ha desenvolupat amb l'ajuda de Claude Code com a agent de codificació, amb un flux spec-driven i TDD.

Inferencia en temps d'execució:
DeepSeek V4 Flash (via SDK compatible amb OpenAI, amb el reasoning desactivat i sortida en JSON mode) extreu un perfil estructurat del CV, infereix els termes de cerca i puntua cada oferta de 0 a 100 amb una rúbrica ponderada (skills 50%, experiència 25%, ubicació 15%, idioma 10%), justificant la nota i indicant les habilitats que tens i les que et falten.

Com a segon avaluador, a demanda, hi ha el model Jev (TypeSafe SDK). Jev no genera text lliure: tria un nivell dins d'una escala tancada i n'indica la confiança.
En mode rúbrica indexada, puntua per separat els mateixos quatre criteris, cadascun amb cinc nivells descrits.
En mode holístic, fa un sol judici d'encaix global. Així la nota és més determinista i auditable, i es poden comparar tres "jutges" LLM sobre les mateixes ofertes per veure quin s'acosta més al criteri humà.

  • Claude Code
  • Deepseek
  • Jev
  • Next.js
  • Postgres

visita el web

projecte següent: AI Bookmarks